2023年前半、テクノロジー分野で大きな話題となったChatGPT。
最新の言語モデルGPT4を使うためには、月額制の有料プランに加入する必要があります。一方で、近年、AIやテクノロジーに積極的な動きを見せているMicrosoftは、ChatGPTとのパートナーシップを発表。
なんとGPT4がbingに搭載され無料で使えるという大きな事態に発展しました。さて、bingに搭載されたGPT4は本家ChatGPTと同じなのか？有料プランレベルの活用が期待できるのか？
この記事で詳細を明らかにします。結論、bing搭載のGPT4は、用途が異なる別仕様と考えたほうがよいです。
OpenAIが提供するGPT4は、多彩なプラットフォームで活用されています。
具体的には、文章生成のエキスパート「ChatGPT」と、Microsoftの先進的な検索・チャットエンジン「bing」の中にその技術が取り入れられています。それぞれのプラットフォームで、GPT4はどのような特性や用途で活用されているのでしょうか。
この章で解説します。
ChatGPTに組み込まれたGPT4は、文章生成タスクに特化したモデルとして知られています。
このモデルは、インターネット上の膨大な文献や情報、さまざまなジャンルの書籍や専門書、フォーラムやディスカッションをもとに学習されています。このため、ChatGPTはユーザーからの質問やリクエストに対して、幅広い知識ベースからの情報を用いて詳細かつ適切な返答を生成する能力を持っています。
その返答は、単なる情報提供だけでなく、文章としての一貫性や流暢さも重視されるため、ユーザーはまるで人間との会話を楽しんでいるかのような体験ができるのが特徴です。
一方、bingでのGPT4の利用は、検索結果の精度向上と情報要約のためにカスタマイズされています。
インターネットの時代では、情報の最新性が非常に価値を持つことは明白です。新製品の発売情報や最新のエンタメニュース、スポーツの結果など、リアルタイムでの情報更新が求められる時代になっています。
このような背景から、bingでのGPT4はリアルタイムの検索ニーズに対応するために設計されています。
具体的には、ユーザーの検索クエリを受け取り、最新のインターネット情報を取得し、それを基にGPT4のテクノロジーを駆使して最も適切な回答や情報をユーザーに提供するのです。
まとめとして、ChatGPTのGPT4は幅広い知識ベースと膨大な学習データを基盤として回答を生成します。一方、bingのGPT4は最新のインターネット情報を重視し、それを元に回答を導き出します。
この違いから、同じ質問を投げかけても、それぞれのモデルが異なる情報源やロジックに基づいて回答を行うことが理解できるでしょう。
bingのGPT4で検索した際、回答にはその根拠となったWebページ名が表示されます。このことからも、bingのGPT4ではインターネットの最新情報が元になっていることが明らかです。
GPT4を搭載した検索エンジンの出現は、インターネット検索の未来を大きく塗り替える可能性を秘めています。しかし、ユーザーの検索ニーズと、GPT4が提供する要約情報との間には、大きなギャップも存在します。
この章では、そのギャップと検索特化型GPT4の現在の実用性について詳しく探ります。
現代のインターネットユーザーは多くの場合、2語程度のシンプルなキーワードで情報を検索します。
この短いキーワードから完璧な要約を生成するためには、キーワードの背後に潜む意図やニーズを正確に捉える必要があります。たとえば、「東京 天気」のキーワードでの検索は、当日の天気を知りたいのか、一週間先の予報が欲しいのか、雨が降る時間を知りたいのか、ユーザーの求めている情報は多岐にわたります。
このような多様性を短いキーワードから読み解くのは、現状の検索技術では非常に難しい課題となっています。
検索エンジンは、膨大な情報の中からユーザーの要求に合った情報を瞬時に提供するための強力なツールです。
一方、検索特化型GPT4は、ユーザーの要求に即した要約情報を提供することを目的としています。しかし、その目的を達成するためには、検索キーワードの背後にある真のニーズを正確に解釈する能力が求められるのです。
現段階では、多くのユーザーが期待するような高精度な要約を生成するのは難しく、検索エンジンが提供する一連の検索結果をユーザー自身が選択・閲覧する方式が、現実的な情報収集の手段としては最も効果的でしょう。
以上の理由から、現段階における検索特化型GPT4の実用性は、完全には確立されていないといえるでしょう。しかし、AIの発展は常に試行錯誤と向上の繰り返しによって進展してきました。
近い未来、当サイトの予測をはるかに超える進化を遂げ、その実用性を飛躍的に高めることも十分に考えられます。
bingとGPT4の融合は単なる新しい検索ロジックの誕生に留まらないでしょう。副次的作用として、bingの検索アルゴリズムの最適化、そして広告マーケットのバランスに影響する可能性があります。
あくまでも当サイト独自の見解ですが、この記事でその根拠を説明します。
GPT4の搭載により、bingは「より良質な情報ソース」の確保が重要になります。
これは単にユーザーへの回答の質を高めるだけでなく、インターネット全体の情報の質を評価・選別するアルゴリズムの発展を意味します。つまり、回答のベースになる情報の質を高めるためには、現在の検索エンジンの性能を高める必要があるのです。
これにより、フェイクニュースや誤情報を適切にフィルタリングし、ユーザーにとって有用で信頼性の高い情報を優先して表示する能力も強化されると予想できます。
今後の技術進化に伴い、bingの検索アルゴリズムは更に洗練され、他の検索エンジンとの差別化が進むかもしれません。
bingの技術の革新が検索エンジンのシェアや広告マーケットの勢力図を変える可能性があります。
長らくGoogleが独占してきた広告マーケットも、bing+GPT4の融合により、新しい局面を迎えるのかもしれません。bingの検索品質の向上は、広告主やマーケターにとって魅力的なプラットフォームとして位置づけられる可能性が高まります。
これは、ユーザーの信頼性やエンゲージメントを高め、bingが広告効果を最大化するプラットフォーマーになることを意味します。競争の激化により、広告の価格や配置の戦略も変わる可能性があり、デジタル広告のエコシステム全体に影響を及ぼすかもしれません。
ただし、Googleが築き上げたプラットフォームは世界中のスマホユーザーがベースであり、非常に強固です。容易に実現できるものではありません。
GPT4がbingに搭載されたことで、その機能や将来的な展望に注目が集まっています。
実用化に至るまでの道のりは長いかもしれませんが、大規模言語モデルと検索エンジンの組み合わせは、未来の検索エンジンの形を変える可能性があります。
この章では、その実現性と必要条件について考察します。
「2語インターネット検索」の限界を超え、深層的なユーザーニーズを捉えることは、現行の技術では難しいかもしれません。しかし、ディープラーニング技術、特にGPT4のようなモデルを駆使することで、これまでの認識を大きく進化させる可能性があります。
国内での1日の検索数が10億回を超えるビッグデータを活用すれば、ユーザーの細やかな動向やニーズの変動をキャッチし、それを学習にフィードバックすることが考えられます。
将来的には、この学習の蓄積がユーザーの求める情報を的確に反映した検索結果へと繋がるかもしれません。
技術の進化と並行して、ユーザーからのフィードバックの収集と反映は、検索エンジンの質を高める鍵となります。GPT4の機能を最大限に活用するためにも、ユーザーの満足度を収集して、アルゴリズムを継続的に改良していく必要があります。
ユーザーの行動や検索履歴を解析し、それをもとにしたアップデートや評価を定期的に実施することで、検索エンジンとユーザーとの関係をより密接にし、検索の質が高まることが期待されます。
今回は、bingに搭載されたGPT4の用途、そしてChatGPT搭載のGPT4との違いについて記事にしました。
当サイトでは、GPT4のようなAI技術を日々、戦略的に活用しており、これからのAIの進化に対しても大きな期待を抱いています。そして、AIの有用性や活用スキルを多くの読者に届けたいとも考えています。
個人的な価値観として、GPT4のサービスが有料であっても、その価値を見出して個人でも活用することを推奨しています。しかし、bingのGPT4とChatGPTが同一であるという誤解を持たれることは避けたい。そんな思いから、この記事を執筆するに至りました。
最後に、読者の方にはAIの魅力を深く知っていただき、それを日常やビジネスで活用する一助となることを切に願っています。